在人工智能和机器学习领域，传统上企业巨头主导着市场，包括亚马逊、谷歌和 IBM 等大牌。然而，随着 COVID 改变客户需求并加速数字化转型，情况已不再如此。专业 AI 初创公司现在开始接管并协助公司提供更精确、更高效和更准确的结果。
从公司将现有的人工智能重点转移到在整个组织中适应人工智能，以下是对 2022 年的三个预测：
AI空间的所有玩家能否共存?
明年，组织及其数据科学家将看到，其业务中存在的用于自动化 AI 和 ML 的各种工具涵盖了一系列专业，并且这些工具可以根据用户及其需求和优先事项共存。大型 AI 公司想全部解决，但现实是数据生态系统变得更加专业化。
这就是为什么需要跨机构采取更全面的方法来打破孤岛并真正了解他们拥有哪些数据的原因。允许公司对任务和项目采用更有条理和更精简的方法。这种转变将通过较小的、专业的 AI 公司(例如 TurinTech)取得成功，它们致力于开发新的 AI 优化工具，以帮助公司更有效地应对数据挑战。
这些工具将相互补充，使用户能够通过海量数据发现、解释和交流有价值的见解，并构建人工智能以更快、更无缝地支持更好的决策。
公司将把重点转移到简化人工智能
随着组织意识到人工智能可以为其业务带来的重要好处，2022 年全球公司的优先事项将发生变化。企业的主要目标不仅是将人工智能纳入其运营，而且还要尽可能高效地做到这一点。随着人工智能帮助降低公司成本、增加收入和获得竞争优势，组织将优先在整个运营中扩展人工智能，而不仅仅是在他们的数据和技术部门。
近年来，数据团队和能力不断壮大的企业将寻求最大化他们在这些团队中所做的投资。公司将专注于通过协作平台简化运营并大规模高效地构建最佳人工智能。通过将人工智能技术融入整个业务，公司将提高效率和生产力，并能够查明潜在风险，以避免未来的挫折和挑战。
2022 年将见证人工智能的绿色未来
随着世界对最近的 COP26 会议的反思，可持续性成为全球的热门话题，科技行业也该重新思考人工智能的碳足迹了。明年，组织将重新考虑他们的碳足迹，同时考虑他们的技术和 AI 碳足迹。
借助绿色人工智能，企业可以获得更快、更高效、消耗更少计算资源的准确机器学习模型，同时提高运营速度并减少能源使用。绿色人工智能最终将技术和可持续性整合到一个统一的生态系统中。