搭载AMD锐龙7040系列移动处理器的笔记本产品已经在市场中热卖，新一代的锐龙移动处理器不但采用了高效率的Zen4架构和领先的4nm制程，还将支持本地AI硬件加速的RyzenAI引擎首次带到了X86平台，这也代表着锐龙笔记本率先进入了AI时代。实际上，锐龙笔记本的AI能力并不止于此，借助锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡，还能进一步提供方便快捷的本地AIGC加速功能——例如支持时下最流行的StableDiffusion本地出图。
前面已经提到，AMD锐龙7040系列移动处理器率先内置了RyzenAI引擎，可以针对本地AI应用进行硬件加速，从而为移动平台提供更高能效的本地AI解决方案。
而在之前的文章中，我们已经对AMD的RyzenAI引擎进行过详细的介绍，其中的AI引擎单元采用类似Mesh的专用方式进行互联，各个单元之间都可以直接通信，因此不存在传统CPU架构那样的数据阻塞情况，同时也保证了时序的确定性。此外，每个AI引擎单元都配备了分布式本地内存，不会出现缓存未命中的情况，同时也拥有更高的访问带宽，也降低了对内存容量的需求。
由于内置在锐龙处理器中的AI引擎可以脱离云端工作，所以在本地也可以无延迟地处理不同的AI神经网络计算，包括CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、LSTM(时间递归神经网络)等，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，峰值算力可以达到10TOPS(每秒10万亿次计算)。
目前的很多AI计算都是通过云端AI服务器和本地处理器与GPU来实现，而现在有了X86处理器专属的RyzenAI引擎，就可以在本地以更高的能效比来完成了。特别是对于笔记本来说，由于能效比极高的RyzenAI引擎可以解放处理器和GPU的AI运算压力，所以还能够在使用这些AI应用时有效延长电池续航，因此即便是不插电，锐龙笔记本也可以利用高能效的RyzenAI引擎来实现长时间的AI应用加速。
另一方面，在用户追求更高效、更广泛的AI加速应用时，锐龙7040系列移动处理器内置的RDNA3显卡也能大展拳脚。例如锐龙77840S内置的Radeon780M显卡，性能已经超过了GTX1050Ti独显，更是可以手动分配4GB显存，能够很好地运行StableDiffusion这样的本地AI出图工具，完全能满足轻量级AIGC用户的需求。