英伟达下一代GPUBlackwell产品线细节被泄露，老黄又秀出新刀法，可能会影响到下一代产品市场策略。
早在去年，黑客通过攻击英伟达的服务器，刺探了到当时英伟达的路线图细节。
而黑客泄露出来的信息，前半部分已经被英伟达推出的产品所证实。ADA就是现在消费领域已经发布的40XX系列，官方公布的开发代号为ADALovelace。
而ADA的下一代，开发代号为Blackwell的系列，估计可能会在2024年底或者2025年面世。
就在最近，有爆料者称，现在已经有消息指出，Blackwell的产品线在内部的开发代号为GB202、GB203、GB205、GB206、GB207。
就像上图所示，根据国外网友总结出的「黄家刀法」的规律，前两代产品中都存在的GB204版本被GB205所替代。
根据国外媒体Tom'sHardware的分析，下一代消费级GPU的产品线可能会按照这个策略分配：
GB202继续服务于高端市场(GeForceRTX5090、GeForceRTX5090Ti)，GB203服务于主流配置(例如GeForceRTX5080、GeForceRTX5070Ti和GeForceRTX5070)，GB105服务于「甜品卡」部分(GeForceRTX5060Ti、GeForceRTX5060)。
这样分配的好处是，NVIDIA能够充分利用所有的GB203芯片。
相比之下，Chiphell的网友aibo则认为，5070将采用GB205核心。
来源：aibo
老黄的新「刀法」
从代号之后的CUDA核心数能够看出，代表英伟达出战中端市场的X04的产品的性能，一般是产品线中最高端产品的5成到7成之间(CUDA核心数的差距基本代表了性能的差距)。
而英伟达最近两代显卡产品线中，对应X04这个级别的产品型号为XX70。
在安培构架2020年刚刚推出的时候，英伟达把X03级别作为X02和X04之间的补充，2022年发布的40系列也遵循了同样的安排。
但是X02和X04之间的空档似乎对于推出的3款显卡来说有些不够，就使得XX80和XX70Ti之间产生了重叠。
这样无形中挤压了XX80系列的生存空间，而这次泄露出来X04级别的缺失，对于消费者的影响，可能存在两种情况。
如果下一代显卡中，原先由X04这个级别的GPU覆盖的XX70的市场，因为X04的取消，而由X03级别的产品「向下兼容」的话，那就代表着可能XX70的性能提升会比3070和4070之间的提升要大。
但是在下一代显卡产品线中，如果X05级别的GPU作为XX70这一档推出的话，他性能相比前两代XX70之间的提升就要小一些。
当然，因为现在的泄露出来的信息还不是最终官方的市场规划，只能作为参考。最终产品的性能还是要看最终上市之后的情况来定。
而另一个消费者愿意听到的好消息是，50XX系列的GPU可能会重新采用512位的显存位宽，相比40XX系列最高位宽只有384位，提升高达1/3。
更大的显存位宽意味着新一代GPU的性能提升会很明显，上两代中被玩家们诟病的窄带宽发挥不了GPU全部潜能的问题将会大大缓解。
如果真的如爆料者所说，显存位宽被提到了512位，那么这一代显卡所有型号的带宽问题都会大大改善，从而带来整体上性能的大幅提升。
但是这条爆料消息也需要等待官方用实际的产品最终确认。
英伟达工作站显卡上新
针对专业领域，英伟达上周在SIGGRAPH发布会上发布了3款基于ADALovelace核心的工作站级别的显卡，RTX5000，RTX4500，RTX4000。
被老黄消费主义口号「买得越多，省得越多」洗脑之后，对于AI算力有需求的中小企业打开了荷包，静静地把他们都添加到了购物车中准备结账了。
作为旗舰级专业卡，去年推出的RTX6000的性能参数毫无疑问是新品中最强的。凭借着48GB的显存，18176个CUDA核心，568个Tensor核心，142个RT核心，和高达960GB/s的带宽，它可谓是一骑绝尘。
新推出的3款GPU在RTX6000的基础下向下延伸，主打「够用就好」，搭建完成了ADA构架的专业级产品线。
相比前一代提升巨大，很多测试提升都超过了100%。
RTX5000配备了32GB显存，12800个CUDA核心，400个Tensor核心，100个RT核心;RTX4500配备了24GB显存，7680个CUDA核心，240个Tensor核心，60个RT核心;RTX4000配备了20GB显存，6144个CUDA核心，192个Tensor核心，48个RT核心。
相对前代的性能提升也高达50%以上。
在消费者市场上不时还被网友用AMD拉踩的老黄，在专业市场领域可是完全不给苏妈机会。
而现在GPU市场上唯一有资格和英伟达竞争的AMD，在8月初也发布了两款专业级GPU，向下扩充了自己的产品线。
不过，相比起在中高端消费级显卡上的「平起平坐」，AMD专业卡的性能还差了老黄一大截。
旗舰款的算力差距接近50%，而且如果加上CUDA生态带来的加持，似乎AMD要撼动英伟达在AI算力市场的地位还有很长的路要走。
而对标英伟达H100的AMDIM300系列，要到明年才能量产上市，面对已经几乎完全被英伟达「绑架」了的AI算力和数据中心市场，AMD需要尽快发力。