一种新的人工智能工具以Design2Code的形式开发出来，它利用多模式大语言模型(LLM)将绘图、视觉设计、图像和其他插图转换为Web和移动应用程序的功能代码。该工具是旨在自动化前端开发流程的研究项目的一部分。让我们更多地了解这个有趣的人工智能工具及其功能。
目前，将图像或网站布局转换为代码可能需要数小时，甚至可能需要数天，具体取决于其复杂性以及编码人员将视觉设计转换为代码的能力。这是一个细致的过程，需要对细节的关注和极大的耐心。但如果有一种方法可以在不牺牲质量的情况下加快这一过程呢?
Design2Code指标
这就是最新技术发展的用武之地。一种新工具正在网络和移动应用程序开发领域掀起波澜。它旨在将视觉设计快速准确地转化为功能代码。这个工具不仅仅是一个简单的软件;它由先进的多模式大型语言模型提供支持，可以自动执行过去需要手工完成的任务。
这一突破的核心是一个研究项目，该项目仔细研究了484个真实世界的网页。研究人员不仅浏览了这些页面，还浏览了这些页面。他们深入研究如何评估ChatGPT-4Vision和GeminiVisionPro等模型的有效性。这些模型有一项工作：采用视觉设计并将其转换为看起来与原始代码一样的代码。
Design2Code将图像转换为代码
ChatGPT-4Vision尤其令人印象深刻。它能够高度准确地复制源材料的外观和感觉。但研究还表明，仍有工作要做。一些视觉组件没有被精确地再现，研究人员建议微调算法可能会有所帮助。
为了真正了解这些模型的表现，研究人员建立了一个基准系统。该系统让他们可以将不同的模型和提示方法与各种现实世界的网页进行比较。自我修正提示是一种很有前景的技术。它似乎擅长减少错误并使生成的代码变得更好。查看WorldofAI进行的测试，了解有关Design2Code流程及其性能和准确性的更多信息
但技术本身并不能解决所有问题。这就是为什么人类评估员是该过程的关键部分。他们查看代码并就其与原始设计的匹配程度给出诚实的意见。他们的见解对于确定人工智能生成的代码是否实用且精确至关重要。
对于那些想要更深入地了解技术方面的人来说，有大量的材料可供探索。研究人员整理了一篇详细的论文、一篇博客文章，甚至分享了他们使用的代码。这些资源让您了解自动化前端开发的方法及其对未来的潜在影响。
那么，这一切对您(开发人员)意味着什么?这意味着费力地将设计转换为代码的日子已经屈指可数了。借助这些高级模型，您可以将视觉设计转化为代码，其效率和准确性达到了曾经遥不可及的水平。随着这项技术的不断改进，我们可以期待更复杂的工具的出现，从而重塑我们创建网络和移动应用程序的方式。这不仅仅是为了让您的工作更轻松，尽管这肯定是其中的重要组成部分。它旨在开辟新的可能性，让您能够专注于开发中更具创意和更复杂的方面。完成繁重的编码工作后，您可以将更多精力投入到创新和设计中。
该工具的影响超出了个人开发人员的范围。它有可能简化开发团队和公司的工作流程，使项目更具成本效益和时间效率。它还可以降低那些想要进入该领域的人的进入门槛，因为从头开始编码的技术障碍变得不那么令人畏惧。与任何新技术一样，都会遇到需要克服的挑战。Design2Code和AI模型的准确性需要不断提高，开发人员必须学习如何将该工具集成到现有流程中。但潜在的好处太大了，不容忽视。
该工具代表了前端开发自动化的重要一步。通过利用多模式大语言模型的强大功能，开发人员现在能够以以前不可能的方式将视觉设计转换为代码。展望未来，我们可以预期这项技术将继续发展，带来新的进步，将继续重塑网络和移动应用程序开发的格局。