亚马逊将在拉斯维加斯举办年度AWSre:Invent大会，覆盖整个拉斯维加斯大道。该公司最近投资了Anthropic等生成式AI公司，并提供Llama2等大型语言模型的访问权限，预计将宣布新的合作伙伴关系、更多生成式AI功能和新的AI模型。
该展会已经发布了一些以人工智能为重点的重大新闻，包括该公司的AmazonTranscribe产品现已由生成式人工智能提供支持，以及AWS将部署Nvidia强大的GH200人工智能芯片。亚马逊可能还会发布其他一些值得注意的公告，因为它努力向潜在客户展示它可以与微软和谷歌等其他大型云基础设施提供商的人工智能产品竞争。
AWS表示，其新的人工智能芯片将更快地训练基础模型。在re:Invent2023上，AWS首席执行官AdamSelipsky表示，该公司的第二代Trainium芯片训练模型的速度是其前身的四倍。Trainium2的内存是第一个芯片的三倍。
亚马逊的云业务AWS推出了一款名为AmazonQ的聊天工具，企业可以在其中提出针对其公司的特定问题。
AWS首席执行官AdamSelipsky在AWSre:Invent上的主题演讲中宣布，AmazonQ就像一个AI助手，用户可以使用其数据询问有关其业务的问题。例如，员工可以在AmazonQ上查询公司最新的徽标使用指南，或者了解其他工程师的代码来维护应用程序。Q可以显示信息，而无需员工筛选数十份文档。
AWS和Nvidia扩大在生成人工智能领域的合作伙伴关系。AWS将成为第一家部署NvidiaGH200芯片的云提供商，该芯片最初宣布将于2024年发布。Nvidia表示GH200的内存是流行的H100芯片的三倍。
Nvidia首席执行官JensenHuang是AWS首席执行官AdamSelipsky在AWSre:Invent大会上发表主题演讲的惊喜嘉宾，他还宣布Nvidia的AI“工厂”DGXCloud即将登陆AWS。
AWS正在试验一种可以解决关键量子计算问题的芯片。AWSEC2总经理PeterDesantis在re:Invent主题演讲中宣布，新芯片有助于找出如何纠正错误(例如将二进制代码从1翻转为0)，这些错误在处理量子计算查询时偶尔会出现。德桑蒂斯说，如果量子计算错误得到缓解，它可能为更有用的量子计算铺平道路。
“我们仍处于非常早期的阶段，但这款芯片代表了量子计算纠错的重要一步。”
AWS为其AmazonTranscribe产品添加了新语言，为100种语言提供基于语音基础模型的转录，并为客户提供了大量新的AI功能。
在AWSre:Invent活动期间宣布，AmazonTranscribe现在可以识别更多口语并启动通话转录。AWS客户使用Transcribe将语音转文本功能添加到AWS云上的应用程序中。
亚马逊的新虚拟桌面链接是面向企业的FireTVCube。像cube这样的瘦客户端不依赖硬盘，而是将大部分计算能力转移到云端，并且可以远程连接虚拟桌面。AWS的MelissaStein表示，该公司希望为呼叫中心等员工流动率较高的场所的客户提供低成本选择，以提供对企业应用程序的访问。
“我们寻找各种选择，发现我们用于AmazonFireTVCube的硬件提供了客户访问基于云的虚拟桌面所需的所有资源。因此，我们为该设备构建了一个全新的软件堆栈，并且由于我们不必设计和构建新的硬件，因此我们将这些节省的成本转嫁给客户。”
AWS瘦客户端的售价为195美元，或者与连接第二台显示器的集线器捆绑在一起的价格为280美元，每月需要支付6美元的管理和维护费。