有没有想过，当你的宠物狗吠叫时，它们到底想表达什么?好吧，很快你可能就不必再好奇了!得益于人工智能(AI)的进步，理解狗叫声可能成为现实。研究人员正在深入研究犬类交流的世界，利用人工智能来分析狗叫声并解读其含义。这一突破可能会彻底改变我们与四足同伴的互动方式，让我们更接近理解它们的想法和感受。让我们深入了解细节。
密歇根大学的研究人员正在探索人工智能开发工具的可能性，以区分狗叫是象征嬉戏还是攻击性。
根据密歇根大学的一篇文章，这些模型还可以从动物叫声中提取更多细节，包括动物的年龄、品种和性别。
通过与位于普埃布拉的墨西哥国家天体物理、光学和电子学研究所(INAOE)合作，该研究表明，最初为人类语言设计的人工智能模型可以作为训练针对动物交流的新系统的基础。
由于公开数据稀缺，开发用于分析动物叫声的人工智能模型面临巨大障碍。与拥有大量记录资源的人类语音不同，收集动物叫声数据具有挑战性。
由于数据短缺，分析狗叫声的技术很难开发，现有的技术也因缺乏训练材料而受到限制。为了解决这个问题，研究人员重新利用了最初为人类语音分析设计的现有模型。
研究人员收集了74只不同品种、年龄和性别的狗在不同情况下的叫声录音。HumbertoPérez-Espinosa与INAOE合作，领导了这项数据收集工作。Abzaliev随后利用这些录音调整了一个机器学习模型，这是一个可以在大量数据中寻找模式的计算机程序。他们选择了一个名为Wav2Vec2的模型，该模型最初是使用人类语音数据进行教学的。
利用该模型，研究人员能够生成从狗身上收集到的声音数据的表示并解释这些表示。他们发现Wav2Vec2不仅在四项不同的任务中表现出色，而且比其他专门针对狗叫声数据进行训练的模型表现更好，准确率高达70%。
研究人员表示，了解狗叫声的细微差别可以极大地改善人类如何理解和应对狗的情感和身体需求，从而加强对狗的护理并防止潜在的危险情况。