AMD在2024年台北国际电脑展上宣布了其用于生成式AI工作负载的下一代Ryzen笔记本电脑处理器：RyzenAI300系列。这是其顶级Ryzen9的重新命名。新的命名约定仍然包括AMD在2022年推出的HX后缀，但它并不表示消耗多少瓦的功率。相反，HX将简单地指“堆栈顶部”或最好和最快的RyzenAI300。
新款Ryzen基于AMD最新的神经、集成显卡和通用处理架构：NPU采用XDNA2，iGPU采用RDNA3.5(现在最多有16个计算单元)，CPU采用Zen5。该系列的前两款处理器是RyzenAI9HX370和RyzenAI9365。两款处理器都拥有50TOPSNPU，但HX版本是两者中高端的。
RyzenAI9HX370是一款12核/24线程，最大时钟速度为5.1GHz，缓存为36MB，配备Radeon890M显卡。RyzenAI9365是一款10核/12线程，最大时钟速度为5.0GHz，缓存为34MB，配备Radeon880M显卡。
与已经上市或即将上市的其他NPU配置相比，RyzenAI9300系列似乎也拥有最多的TOPS。高通的骁龙X系列有45TOPS，苹果的M4有38TOPS，而AMD的上一代Ryzen8040系列只有16TOPS。英特尔的MeteorLakeUltra7165H大约有10TOPS(但即将推出的LunarLake据说会更胜一筹)。
AMD声称，其XDNA2NPU的计算能力比上一代高出五倍，能效高出两倍，这得益于其独特的FP16“块”或NPU架构，该架构无需量化即可处理8位性能(INT8)和16位精度(FP16)生成式AI工作负载。量化是一种常用方法，用于提高AI模型的能效(高通在其智能手机中使用了这种方法)，或将大型数据集的输入值转换为较小数据集的输出值。不幸的是，它也会降低AI模型的准确性。但据称AMD的新可以运行这两种类型的数学方程式而无需任何转换，因此AI工作负载将得到快速而准确的处理。
从2024年7月开始，RyzenAI300将出现在微软最近的Surface活动上宣布的一些CopilotPlusPC(笔记本电脑)上：华硕VivobookS15和HPOmniBook。其他笔记本电脑AI笔记本电脑包括MSI的StealthA16、SummitA16、PrestigeA16和CreatorA16;华硕的ZenbookS16、VivobookS14和16和ProArtP16/X13，以及RogZephyrusG16和TufA14/A16游戏笔记本电脑;以及联想的更多ThinkBook、ThinkPad和Yoga。