谷歌DeepMind推出了SIMA，这是一种人工智能代理，旨在开发与人类游戏玩法更接近的游戏技能，而不是过于强大而做自己的事情。SIMA代表可扩展、可指导、多世界代理，仍处于研究阶段。
SIMA的目标是最终掌握玩任何视频游戏，包括那些没有线性路径结束游戏的游戏和开放世界游戏。
虽然SIMA并不是要取代现有的游戏AI，但它更像是一个与你的团队无缝融合的额外玩家。
它将自然语言命令与理解3D环境和图像识别的能力相结合。
GoogleDeepmind的新AI代理“SIMA”将成为你的游戏队友：查看详情
“SIMA并不是为了赢得比赛而训练的;而是为了赢得比赛而训练的。”据TheVerge报道，谷歌DeepMind研究员兼SIMA联合负责人TimHarley在一次简报中表示：“它经过训练可以运行它并按照指令执行任务。”
Google与HelloGames、Embracer、TuxedoLabs、CoffeeStain等八家游戏开发商合作，对SIMA进行训练和评估。研究人员将SIMA融入《无人深空》、《拆解》、《英灵神殿》和《模拟山羊3》等游戏中，让AI代理熟悉游戏玩法的基本方面。
据Google称，SIMA不需要自定义API来玩游戏或访问源代码。
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哈雷提到，团队选择的游戏注重开放式游戏玩法，而不是结构化叙事。如果您体验过《模拟山羊》，您就会明白它的本质在于随机、自发的动作。哈雷表示，他们希望人工智能代理能够学习这种自发性。
目前，SIMA拥有约600项基本技能，例如左转、爬梯子、访问菜单使用地图等。Harley表示，SIMA最终可以被训练来在游戏中执行更复杂的功能。然而，像“寻找资源和建立营地”这样的任务仍然具有挑战性，因为人工智能代理无法代表人类执行行动。
SIMA的设计目的并不是像Nvidia和Convai开发的那样，充当人工智能驱动的NPC。相反，它将作为游戏中影响结果的另一个玩家进行操作。