导读 现在已经是2024年了，我们不能忽视人工智能(AI)对各个企业和市场部门运营的深远影响。政府研究发现，英国六分之一的组织在其工作流程中采用...
现在已经是2024年了，我们不能忽视人工智能(AI)对各个企业和市场部门运营的深远影响。政府研究发现，英国六分之一的组织在其工作流程中采用了至少一种人工智能技术，预计到2040年，这一数字将增长。
随着人工智能和生成式人工智能(GenAI)的普及，我们未来与网络互动的方式取决于我们利用推理能力的能力。推理发生在经过训练的人工智能模型使用实时数据预测或完成任务时，测试其应用训练期间获得的知识的能力。这是人工智能模型的关键时刻，可以展示它如何很好地应用从所学知识中获取的信息。无论您从事医疗保健、电子商务还是技术工作，利用人工智能洞察力并实现真正个性化的能力对于客户参与和未来的业务成功都至关重要。
个性化的关键在于通过将推理集群扩展到更靠近最终用户地理位置的位置来战略性地部署推理。这种方法可确保AI驱动的入站用户请求预测准确无误，并以最小的延迟和低延迟交付。企业必须充分利用GenAI的潜力，以提供量身定制的个性化用户体验。
那些没有预见到推理云重要性的企业将在2024年落后。可以说2023年是人工智能实验的一年，但推理云将在2024年通过GenAI实现实际成果。企业可以解锁开源大型语言模型(LLM)的创新，并通过云推理实现真正的个性化。